过了一个春节，“龙虾”OpenClaw突然爆火出圈了，朋友圈、群里都在讨论，感觉所有人都开始焦虑起来，不懂龙虾的人担心被时代抛弃，懂龙虾的人更担心被龙虾淘汰。我连续研究了两个通宵，总算搞明白了龙虾的前生今世，决定写一篇入门级的文章来聊聊龙虾效应。
开始之前，我们先简单回顾一下AI这几年的发展历程。
2022 年 11 月OpenAI发布了ChatGPT，这是AI行业的里程碑事件，ChatGPT2 个月破 1 亿用户，大模型正式进入大众视野，生成式 AI 商业化爆发。
这3年多来，AI主要的发展方向有这么几个：
方向一：更强的大模型（能力军备竞赛）
通过堆芯片，来实现更大的参数、更强的推理能力、更长的上下文，以及多模态融合。
这里的几个关键节点：
GPT-4 发布（2023）— 明显能力跃迁
Claude 超长上下文突破
Gemini 推出多模态统一模型
方向二：开源模型崛起
2023–2024的一个重大变化是AI 不再被少数公司垄断，这里面Deepseek功不可没，一度将势不可挡的英伟达股价干跌10%。开源模型的意义，在于降低使用门槛，使本地部署成为可能，AI 成本下降，基于开源模型的创业公司爆发。
方向三：AI Agent爆发（从“回答”到“执行”）
重大转折：AI 不再只是聊天、回答问题，而是能执行任务，比如自动写代码、自动调用 API、自动执行命令、多步骤决策等等。行业的明星产品就是被Meta收购的Manus和被OpenAI收购的OpenClaw（也即是本文的主角——龙虾）。
方向四：多模态革命
AI 不再只处理文字，可以实现用自然语言来生成图像、视频等等，比如能生成视频的OpenAI的Sora，字节的SeeDance，效果已经非常惊人，让很多影视从业者感受到了阵阵凉意。比如能生成图片的Google Nano Banana等等。
为什么龙虾OpenClaw能爆火出圈，因为它是一个实实在在能帮我们去执行任务落地的AI，不仅仅停留在问答层面。它既有其他大模型的自然语言处理能力，又有全部的电脑访问操作权限，重要的是它还有记忆。简单来说就是，它能听懂人话，能干活，有脑子有记性，而且你可以在飞书或者WhatsApp、Telegram等聊天工具上直接和它聊天，甚至不需要去打开任何一个AI app、电脑。
这不就是我们梦想中的AI终极形态 —— 一个能干活的“真人”助理吗？！
龙虾的前生今世
龙虾是一个能搭建AI助理的开源框架，最早叫Clawdbot，因为它在Github社区的头像是一只龙虾，而被大家亲切地称呼为龙虾。但又因为clawd和Claude发音太接近，被Claude起诉了，然后改名为Moltbot，最后改为现用名OpenClaw。龙虾项目发布于2025年底，所以满打满算也就才两三个月的时间，已经席卷全球，成为Github有史以来获得star最多的项目（目前获得26.5万个star，超过了Linux的22万star和Python的21.8万star，懂技术的朋友知道这有多火），并且被OpenAI火速收购。
龙虾的主要功能
图片来自傅盛公众号
我让龙虾告诉我他有哪些功能，下面是龙虾输出的内容：
- 文件和代码操作
- 读写代码/文档：编辑 Python、JavaScript、配置文件，写文档
- 项目整理：重构目录结构，批量重命名，清理垃圾文件
- Git 操作：提交、推送、查看历史、解决冲突
- 比如，「帮我重构这个项目，把所有 utils 移到单独文件夹」
- 命令行和自动化
- 执行脚本：运行 Python/Node/Shell 脚本，安装依赖
- 系统操作：查进程、看日志、管理服务
- 批处理：处理几百个文件、转换格式、数据清洗
- 比如：「把这个文件夹里所有 jpg 压缩到 50% 质量」
- 网络和信息
- 搜索：Google 搜索，提取关键信息
- 抓取内容：读取网页文章，提取主要内容（markdown）
- 浏览器自动化：打开网页、点击按钮、填表单、截图
- 比如：「帮我查最新的特朗普关税发言并总结」
- 通讯和消息
- 多平台：可以接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等
- 主动通知：定时提醒、事件触发
- 群聊参与：在群里回答问题，但不会刷屏
- 比如，「每天早上 8 点提醒我看邮件」
- 记忆和学习
- 每天记录我们的对话和决定
- 长期记忆你的偏好和项目
- 跨会话保持连续性
- 智能代理
- 可以生成子代理处理复杂任务
- 多会话协作
- 后台运行长时间任务
- 比如，「在后台帮我分析这 1000 个日志文件，找出错误」
简单来说，龙虾有大脑LLM，有记忆，有技能Skills，能跑自动化任务Cron，有权限（整台电脑），可以控制你电脑上的文件、在电脑上运行代码脚本、控制浏览器去搜索查看网页。
龙虾尤其擅长的是技术类任务，比如代码审查，debug，重构，写自动化脚本重复工作等；还擅长信息整理，比如整理笔记、文档，或者研究某个主题并总结；还擅长主动提醒，定期检查你关心的东西。
龙虾的工作流程：
你通过飞书或者whatsapp发送请求 → 龙虾通过大脑（LLM）理解意图 → 决策调用工具 → 执行操作 → 返回结果（LLM分析结果）
如何安装龙虾？
三种方式
- 在电脑或者云服务器上直接安装龙虾：需要命令行安装，需要自行购买大模型LLM的API key并配置，纯小白就不建议了，还是有点门槛）
- 在电脑或者云服务器上安装封装好龙虾的EasyClaw、LobsterAI（有道龙虾）等软件：一键安装，傻瓜式拥有龙虾，简单方便，不需要懂代码，不需要配LLM API，这些软件可以理解为是OpenClaw的代理。
- 直接使用MaxClaw（MiniMax)、KimiClaw(Kimi)等在线龙虾：性能不太好，不够流畅，且没有本地文件的访问权限，优点是免费（暂时），免安装，免配置。
安装龙虾的一些小Tips
- 优先推荐安装在电脑上，推荐Mac Mini或者MacBook，最佳开发与控制环境，⽣态⼀致性好，然后是Windows电脑
- 其次安装在云服务器上，但这样龙虾没有本地数据控制，并且依赖网络，且有一定的隐私风险。云服务器最好用海外的，因为龙虾要不断的去访问外网，调用API，国内服务器干不了这些活。
- 大模型LLM，作为龙虾的大脑，优先推荐Chatgpt，Claude，Gemini，优点是能力强大，缺点是贵。当然也可以用国内的平替比如MiniMax2.5，Kimi K2.5，智谱GLM5，优点是便宜，要求不高的情况下凑合能用。
如何使用龙虾？
1.在电脑上或者云服务器上安装龙虾，或者封装好的龙虾Easyclaw等
2.告诉龙虾你要绑定飞书或者whatsapp、telegram等聊天工具，按龙虾的指示进行操作
3.在飞书/whatsapp/telegram上给龙虾布置任务就行，遇到问题让他自己想办法解决，毕竟他有整个电脑的权限，还能自己去网上查资料，安装软件，跑命令行，把他当成一个中级水平的程序员牛马，去用就行了。
网上看了很多攻略，总结了一下龙虾当前主流使用场景
- 1.个人效率助手(占比最高)
- 信息聚合（每天早上自动汇总邮件、日历、新闻、天气）
- 知识管理（自动整理笔记、生成摘要、建立个人知识库）
- 日程助理（会议提醒、待办追踪、行程安排）
- 内容消费（文章/视频摘要、播客转文字、书籍速读）
- 2.跨境/出海工作流
- 多语言沟通（自动翻译、跨时区消息处理）
- 社媒运营（自动发帖、评论回复、数据监控）
- 客户服务（7×24小时自动响应、工单处理）
- 3.技术开发
- 代码辅助（GitHubPR审查、文档生成、bug追踪）
- 运维监控（服务器状态检查、告警处理、日志分析）
- 自动化脚本（定时任务、数据同步、报告生成）
- 4.内容创作
- 选题追踪（热点监控、竞品分析、灵感收集）
- 内容生产（文案初稿、多平台分发、评论互动）
- 数据分析（阅读/播放数据追踪、粉丝画像分析）
浅浅用了一周，龙虾确实可以解放生产力，提高效率，但想用好龙虾，最重要的还是要仔细审视你自己的工作内容，把其中的某些环节拆解成龙虾可以自动执行的任务，这是养龙虾的最大意义。如果能利用龙虾带来的生产力，去拓展一些新的业务，带来收入增量，那是最好不过的了。
总结一下，龙虾再厉害，也只是一款工具，使用工具的人的想法才重要。所以，不必为龙虾而焦虑，后面肯定会有比龙虾更厉害的工具，但有想法、有执行力的人永远不会被工具淘汰。