最近在用AI做视频，尝试了下面几个工具
- 字节系的Seedance 2.0（即梦）
- 阿里系的HappyHorse
- 快手系的Kling（可灵）
- LibTV
每个工具都充值并制作了十几个视频，深度体验下来，对Seedance、Happyhorse、Kling的进行了如下简单的对比评测，如果你有AI视频制作的需求，可以参考下。
效果
Seedance2.0 > HappyHorse > Kling
- Seedance表现最佳，各种细节处理的比较自然真实，没有明显短板。
- HappyHorse效果其次，细节有AI痕迹，人物表情略生硬。
- Kling对于单一人物/单一场景处理的还比较好，接近Seedance，但是复杂场景/多人物，处理的很差，场景无法保持一致性，也经常诡异地多出来提示词或者参考图中没有的人物，涉及到的汉字也全是乱码。
- LibTV并不是一个视频大模型，本质上还是个套壳工具，充值流程还有bug，拉完了。
价格
- Seedance，直接充值，没有订阅，视频按Token用量收费，生成一个15秒的1080p视频￥38
- Happyhorse，直接阿里云充值，也没有订阅，单个15秒的1080p视频¥24；
- Kling，我订阅了标准版，每月8.8美金，能生成约1.5个15秒的4K视频，或者3个15秒的1080p视频，单个15秒的1080p视频￥21；
这么看性价比最高的还是Happyhorse，有阿里云加持，成本降低了不少。
制作流程
1.分镜脚本：先用豆包的大语言模型，写分镜脚本。字节作为这个星球上最强的短视频平台，豆包大模型在写视频的分镜脚本这块也是顶级的存在。把视频要呈现的内容和场景简单描述扔给豆包，它就能生成精细到秒级的分镜脚本；
2.参考图片：把豆包生成的分镜脚本，扔给Chatgpt的image 2，生成几张关键分镜的场景预览图片、人物形象图片；
3.生成视频：把分镜脚本和分镜预览图片、人物形象图片，丢给Seedance/Happyhorse/Kling，生成视频。以上每个步骤，AI基本上都不能直接出一遍过的东西，需要反复修改调试。
遇到的问题
1.Seedance禁用真人照片，很头疼。可以解决，但是比较麻烦：
- a.需要先把真人图片喂给ChatGPT，让它生成一段提示词，能够高度还原人物；
- b.再把提示词丢给NanoBanana，让它生成人物图片，这是个和真人外貌很接近的假人；
- c.最后再把假人图片丢给Seedance，一般就能通过了。
2.Ai非常在意侵权，所以提示词里不要出现Nick之类的著名品牌、迪士尼/奥特曼等动漫形象
3.人物及环境的一致性差，单个视频内人物和环境还能勉强保持一致性，但是多个视频里，人物就会长得有点不太一样了，所以需要先用ChatGPT的Image2或者NanoBanana生成多张分镜图片和人物形象图片，再去生成视频，分镜图片越多，人物的角度越多，视频一致性越好，但成本也越高。
4.每个视频最长只有15秒，长视频需要生成多个15秒的视频，再去拼接剪辑。